AI技术在软件开发中实现自动化测试与质量保障的方式主要有以下几点：
提高测试覆盖率和准确性：AI通过分析大量测试数据和训练模型，能够预测和发现潜在的错误和问题，帮助开发人员优化测试策略，提高软件质量。
自动化测试：AI应用在自动化测试中，可以通过软件工具执行预定义的测试用例，大大减少手动测试的工作量和时间。
智能调试和错误定位：AI能够通过分析代码和运行时数据，快速定位错误原因和位置，帮助开发人员迅速解决问题。
测试用例设计与生成：AI可以根据历史测试数据、用户行为数据和系统日志，以及团队内的产品与测试用例编写规则，自动化进行测试用例的设计和生成。
自动化和机器学习：AI可以自动分析和挖掘软件系统中的潜在缺陷和异常行为，提高测试效率和准确性。
第三方测试工具：市面上也有基于成熟AI方案的第三方测试工具，可以融入和实践自身的质量保障工作。
综上所述，AI技术在软件开发中的应用实现了测试的自动化和智能化，提高了测试的效率和质量，同时也减轻了开发人员的负担。
