软件开发中的智能算法可以通过以下方式提升用户体验和性能：

提升计算效率：分布式计算可以将计算任务分配给多个处理器同时执行，提高计算效率，适用于训练大型神经网络模型、自然语言处理等任务。

增强计算能力：采用云计算平台可以提供强大的计算资源，按需使用，使得人工智能算法获得更强的计算能力。

加速计算：使用GPU加速计算，利用其并行处理能力，可以加速神经网络模型的训练和推理过程。

优化算法并行性：通过将算法任务分解并行执行、利用并行编程框架简化开发、优化代码结构减少并行开销，可以提高算法性能。

改善算法收敛速度：应用如动量、自适应学习率、批归一化、dropout和早期停止等技术可以加速SGD等优化算法的收敛速度，进而提升模型性能。

个性化推荐：智能算法可以根据用户行为和偏好提供个性化推荐，提高用户体验。

综上所述，智能算法在软件开发中的应用能显著提升系统的性能和用户的体验。