在软件开发过程中，AI技术可以发挥重要作用，尤其是在实现智能质量保障方面。以下是根据搜索结果得出的相关信息：

1. AI模型在提高工作效率方面的表现

AI模型，特别是大型语言模型(LLM)，在帮助编程人员提高工作效率方面表现出色。它们可以辅助开发人员编写更多代码，这对于经验不足的开发人员来说尤其有帮助。然而，需要注意的是，AI模型并不能替代开发者，而应该是开发者的辅助工具。

2. AI模型的局限性与潜在问题

尽管AI模型在某些方面表现出色，但它们并不是完美的。LLM在如何回应提示方面存在不一致，即使是同一提示可能会得到截然不同的回应。此外，AI模型可能会出错，而且它们的输出可能不够准确或存在误导。因此，开发人员在利用AI进行软件开发时，需要具备足够的经验和知识来判断AI模型的输出是否可信。

3. AI在软件质量保障中的应用

AI可以在软件质量保障方面发挥作用，但它需要与人类开发者协同工作。AI可以通过对监管数据的分析和建模来发现潜在的质量问题，并及时提醒开发者采取措施加以防范。此外，AI还可以通过分析市场数据和用户行为来优化产品的推广策略，进而提高产品的用户活跃度和销售额。

综上所述，AI技术在软件开发中的应用可以提高工作效率和质量保障水平。然而，开发人员必须认识到AI的局限性，并具备足够的经验和知识来判断AI模型的输出是否可信。只有这样，才能充分利用AI的优势，同时避免潜在的风险和错误。