[所需基础知识]
在开始 Python 爬虫实战之前，您需要了解一些基础知识，比如 Python 编程的基本语法、数据结构（列表、字典等）、控制流（循环、条件判断），还需要对 HTTP 协议有一定的了解。
[爬虫库选择]
对于 Python 爬虫开发，常用的库有 requests 用于发送 HTTP 请求获取网页内容，BeautifulSoup 用于解析 HTML 和 XML 文档提取数据，Scrapy 是一个强大的爬虫框架，适合处理大规模的爬虫任务。
[具体流程]
一般的爬虫流程包括：发送请求获取网页、解析网页提取所需数据、数据处理与存储。首先使用 requests 库发送 GET 或 POST 请求获取网页的源代码，然后用所选的解析库对源代码进行解析，提取出目标数据，最后将数据保存为文件（如 CSV、JSON 等）或者存储到数据库中（如 MySQL、MongoDB 等）。
[反爬虫与应对策略]
在实践中，可能会遇到网站的反爬虫机制，常见的有 IP 限制、验证码等。应对方法包括设置请求头模拟真实用户访问、使用代理 IP 更换访问 IP 地址、识别并处理验证码等。
[合法合规]
重要的是，进行爬虫活动时要遵守法律法规和网站的使用规则，不要对网站造成过大的访问压力，避免侵犯他人的权益。
