在Python网络爬虫工具的选择上，我们需要考虑的因素包括易用性、速度与效率、稳定性与鲁棒性、扩展性与定制化、反爬策略、数据存储与处理、社区支持与生态系统以及技术支持与更新迭代等多个方面。以下是几款在上述方面表现突出的Python网络爬虫工具的对比：

1. Scrapy

Scrapy是一个功能强大、灵活性高的Python框架，它提供了很多便利的功能和接口，使得用户能够快速编写出高效稳定的爬虫程序。Scrapy作为一个异步处理的框架，能够并发地抓取多个页面，提高了抓取速度。此外，Scrapy通过使用下载器中间件和异常处理机制，能够有效应对各种异常情况，并保持稳定运行。Scrapy提供了丰富的扩展接口，支持用户自定义中间件、管道和下载器等组件，可以灵活地满足各种需求。在反爬策略方面，Scrapy通过使用随机User-Agent、IP代理池等技术手段，可以有效绕过简单的反爬策略。

2. BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个Python库，主要用于解析HTML和XML文档。它简单易学，适合初学者使用。在抓取热门文章时，速度和效率是关键因素。BeautifulSoup虽然性能稍逊于Scrapy，但在简单易用性方面具有优势。

3. Selenium

Selenium是一个自动化测试工具，它模拟人类用户在浏览器中的操作，可以解决一些JavaScript渲染的问题。然而，相对于Scrapy，Selenium的性能稍逊一筹。

4. Puppeteer

Puppeteer是一个基于Chromium的无头浏览器控制库，它提供了高级且强大的API来控制浏览器行为。Puppeteer可以用于自动化测试、渲染或截图等场景。在抓取热门文章时，Puppeteer可以解决一些复杂页面结构和动态加载问题。

5. PySpider

PySpider是一个基于Python的分布式爬虫框架，它提供了简单易用的Web界面和强大的任务调度功能，方便用户管理和监控爬虫任务。PySpider适合需要大规模分布式爬虫的应用场景。

6. Splash

Splash是一个JavaScript渲染服务，它可以解决一些复杂页面结构和动态加载问题，并且支持用户自定义JavaScript脚本进行页面操作。在反爬策略方面，Splash可以有效地处理那些使用JavaScript来实现防爬措施的网站。

根据上述分析，如果你需要一个功能强大、灵活且高效的网络爬虫工具，Scrapy无疑是最佳选择。如果你是一名初学者或者只需要一个简单易用的工具来进行数据采集，BeautifulSoup会更适合你。如果你的爬虫任务涉及到复杂的页面渲染和动态加载问题，Puppeteer和Splash是不错的选择。而如果你需要一个支持分布式爬虫的工具，PySpider应该能满足你的需求。在选择网络爬虫工具时，务必根据自己的实际需求进行权衡和选择。