在Python网络爬虫工具的选择上，我们需要考虑的因素包括工具的易用性、功能完备性、是否支持异步处理和分布式爬取、对JavaScript渲染页面和异步加载数据的支持情况等等。以下是根据最新的要求以及综合考虑各种因素所得出的几款Python网络爬虫工具的评测与推荐。

1. Scrapy框架

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，具有高度的可定制性和可扩展性。使用Scrapy可以快速构建一个高效、稳定的网络爬虫系统，支持异步处理和分布式爬取等特性。但是，Scrapy需要掌握一定的框架知识，并且对于初学者来说可能会有一定难度。

2. Requests库

Requests是Python中一个轻量级的HTTP库，可以方便地发送HTTP请求和处理响应。使用Requests库编写网络爬虫代码非常简单易懂，适合初学者入门。但是，Requests库不能自动处理JavaScript渲染页面和异步加载数据等问题。

3. BeautifulSoup库

BeautifulSoup是一个HTML/XML解析器，可以帮助我们从HTML页面中提取出需要的数据。使用BeautifulSoup可以方便地解析HTML页面，并提供了多种选择器来定位所需数据。但是，BeautifulSoup不支持网络请求，需要结合其他库来实现网络爬取功能。

4. PyQuery库

PyQuery是Python中的一个类似于jQuery的库，可以方便地解析HTML/XML页面，并提供了类似于jQuery的选择器语法。PyQuery使用起来非常简单，适合初学者入门。但是，PyQuery不支持网络请求和JavaScript渲染页面等功能。

5. Selenium库

Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作。使用Selenium可以方便地处理JavaScript渲染页面和异步加载数据等问题。但是，Selenium需要使用浏览器驱动程序，并且运行速度较慢。

6. Splash

Splash是一个JavaScript渲染服务，可以帮助我们处理JavaScript渲染页面和异步加载数据等问题。Splash支持Lua脚本编写，并提供了多种API接口来实现复杂的网络爬取功能。但是，Splash需要额外安装和配置，并且运行速度较慢。

7. GRequests库

GRequests是基于Requests库和gevent协程库的异步HTTP请求库，可以提高爬取效率。

8. Pyspider框架

Pyspider是一个Python的强大网络爬虫系统，具有高度的可扩展性和可定制性。

以上就是根据您的需求为您推荐的一些Python网络爬虫工具及其评测。您可以根据自己的具体需求和技术背景选择最适合自己的工具。如果您是一名经验丰富的开发者，可能Scrapy框架会是一个很好的选择；如果您只是入门级别的开发者或者想要快速简便地完成一些基本的爬虫任务，那么Requests或者PyQuery可能更适合您。无论您选择哪种工具，希望它们都能帮助您有效地获取和处理互联网上的数据。