[爬虫技术实现电商网站商品价格监控的总体步骤]
选择合适的编程语言，如 Python。
分析电商网站的页面结构，确定商品价格所在的位置和数据格式。
学习和使用相关的爬虫库，如 requests 用于发送 HTTP 请求获取网页内容，BeautifulSoup 或 lxml 用于解析 HTML 页面。
[发送 HTTP 请求获取页面内容]
使用 requests 库发送 GET 请求获取电商网站的页面：
Python
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import requests
response = requests.get(' 电商网站的 URL')
[解析页面提取商品价格]
根据页面结构使用合适的解析库提取价格信息：
Python
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from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
price_element = soup.find(' 价格所在的标签和属性')
price = price_element.text
[数据存储和监控]
将获取到的价格数据存储到数据库或文件中，定期重复上述步骤进行监控，并设置价格变化的提醒机制。
[注意事项]
遵守电商网站的使用规则和法律法规，避免违规爬取。
处理反爬虫机制，如设置合理的请求频率、使用代理 IP 等。
对异常情况进行处理，如网络错误、页面结构变化等。
