[Python 爬虫基础技术]
Python 爬虫的基础技术包括使用 requests 库发送 HTTP 请求、使用 BeautifulSoup 或 lxml 库对网页进行解析等。掌握这些基础技术可以获取网页的 HTML 内容并提取所需数据。
[处理反爬虫机制]
很多网站都有反爬虫机制，比如设置访问频率限制、验证码等。在实战中，需要合理设置请求头模拟浏览器行为，设置随机的请求间隔来避免被识别为爬虫。对于验证码，可以考虑使用第三方库或者手动识别。
[数据存储与处理]
获取到的数据需要进行存储和处理。可以选择将数据存储到文本文件、csv 文件、数据库（如 MySQL、MongoDB 等）中。在处理数据时，需要进行清洗、筛选和转换，以满足后续分析和使用的需要。
[爬虫框架应用]
使用爬虫框架可以提高开发效率，如 Scrapy 框架。它具有强大的功能，包括异步请求、自动化调度、数据管道处理等。
[案例分析]
以爬取某电商网站商品信息为例，通过分析网页结构，确定商品名称、价格、评价等数据的提取规则，编写爬虫代码，最终将数据存储并进行分析。
