要判断性能优化是否真正提升了脚本速度，您可以采取以下步骤：

1. 基准测试

在进行任何优化之前，首先记录脚本的初始性能指标，作为比较的基础。这可以通过计时脚本的执行时间或者使用性能分析工具来完成。

2. 应用优化措施

根据性能分析的结果，对脚本进行具体的优化，比如代码重构、算法改进、使用更高效的数据结构、减少不必要的计算等。

3. 再次性能测试

优化后，再次运行脚本并记录性能指标。确保使用与初次测试相同的环境和数据集，以便进行公平的比较。

4. 比较分析

对比优化前后的性能测试结果，分析优化措施是否带来了预期的性能提升。如果性能有所改善，那么优化是成功的。

5. 使用性能分析工具

使用性能分析工具（如Python的`cProfile`模块、JavaScript的Chrome DevTools等）可以帮助您更详细地了解脚本的执行情况，包括哪些部分占用了最多的时间和资源。

6. 实际性能观察

在实际使用环境中观察脚本的表现，确保优化不仅在控制条件下有效，而且在真实世界的应用场景中也能提供性能提升。

7. 持续监测和调整

性能优化是一个迭代过程，可能需要多次调整和测试才能达到最佳效果。持续监测脚本的性能，并根据反馈进行进一步的优化。

通过上述步骤，您可以客观地评估性能优化措施的效果，并确保所做的更改确实提高了脚本的运行速度。