代码审查和测试：辅助脚本可以帮助自动化代码审查和测试过程，检测常见的编程错误和潜在的安全漏洞。例如，静态代码分析工具可以检查未初始化的变量、整数溢出等问题。
形式化验证：一些高级的辅助脚本工具使用形式化方法来验证智能合约的正确性和安全性。这些工具可以通过数学证明来确保合约的行为符合预期。
模拟攻击：辅助脚本可以模拟各种可能的攻击场景，测试智能合约在不同条件下的表现，从而发现潜在的安全问题。
最佳实践检查：辅助脚本可以检查智能合约是否遵循了行业认可的最佳实践，如使用适当的访问控制机制、防止重入攻击等。
依赖管理：辅助脚本可以帮助管理智能合约所依赖的库和模块，确保没有已知的安全漏洞存在于这些依赖中。
然而，需要注意的是，辅助脚本并不是万能的，它们存在一定的局限性：
无法发现所有漏洞：尽管辅助脚本可以检测到许多常见问题，但它们不能发现所有的安全漏洞。新的和不常见的漏洞可能需要人工审计才能发现。
误报和漏报：辅助脚本可能会产生误报（错误地指出不存在的问题）或漏报（未能发现实际存在的问题），这需要人工进行进一步的分析和验证。
复杂性限制：对于非常复杂的智能合约，辅助脚本可能难以进行全面的分析和验证。在这种情况下，人工审计和形式化验证可能是更好的选择。
更新和维护：智能合约的更新和维护也需要持续的人工参与，以确保新引入的变化不会引入新的安全问题。
总之，辅助脚本是智能合约安全编写的重要工具，但它们不能替代人类专家的角色。结合自动化的辅助工具和专业的人工审计，可以最大程度地提高智能合约的安全性。
