当前，辅助脚本是人工智能技术的一部分，它通过自动化工具实现工作流程的自动化，已经成为许多企业和个人提升工作效率的重要手段。然而，关于辅助脚本是否能在人工智能伦理实践中发挥领导作用，目前搜索结果中没有直接相关的证据。以下是根据搜索结果得出的相关信息和分析：

人工智能伦理的挑战

人工智能伦理实践面临众多挑战，其中包括如何确保智能系统能够以善意、公平的方式做出决策，如何衡量一个系统的伦理表现，以及如何建立统一、明确的伦理规范等问题。这些挑战的解决不仅需要对伦理原则进行定量描述、度量或模拟，还需要深入理解伦理机制，这超出了辅助脚本的功能范畴。

辅助脚本的局限性

虽然辅助脚本可以帮助自动化和优化工作流程，但它主要关注的是效率和执行特定任务的能力，而不是伦理考量。辅助脚本通常不具备深度学习和伦理判断的能力，因此在解决复杂的伦理问题时，它们的作用可能有限。

人工智能技术的伦理考量

人工智能技术的伦理计算被认为是促进技术伦理实践的关键交叉领域和构建伦理规范的重要基础工具。它通过定量计算的方式来规范智能系统的行为，确保其行为符合伦理要求。这种计算范式包括高阶伦理认知和低阶伦理认知两类，分别针对不同自主性的智能系统。

综上所述，辅助脚本虽然在提高工作效率方面发挥了重要作用，但在人工智能伦理实践中发挥领导作用的可能性较小。解决人工智能伦理问题的关键在于深入研究和理解伦理原则，发展能够模拟和度量伦理决策的高级算法，而这超出了辅助脚本的能力范围。因此，在未来的研究和实践中，我们应该关注如何提升人工智能系统自身的伦理意识和决策能力，而不是依赖辅助脚本来引领伦理实践。